Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)

am Standort Frankfurt oder Nürnberg

Dein Motto lautet „Immer einen Schritt voraus“ und Dein Herz schlägt für innovative Technologien? Im agilen Teamwork blühst Du auf, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit Deiner technisch-analytischen Expertise Projekte vorantreiben? Und das alles am liebsten in einem Unternehmen, das seine Mitarbeitenden nicht nur während der Arbeit, sondern auch in vielen Lebenssituationen drum herum unterstützt? Perfekt! In unserem Team ist Dein Platz frei – bewirb Dich ganz einfach mit Deinem Lebenslauf!

Deine Aufgaben

• In verschiedenen Projekten, von automatisierten Kreditentscheidungen im Instant Lending bis hin zu Modelling Lösungen für Fraud Detection, gestaltest Du aktiv die Zukunft datengetriebener Produkte mit.
• Konkret selektierst Du benötigte Daten aus ihren Ursprungsquellen und -systemen, extrahierst sie und bereitest alles für den Upload in unsere Data Analytics Platform vor.
• Bei der Entwicklung leistungsfähiger Modelle bringst Du Deine Erfahrung ein und unterstützt dabei, effiziente Lösungen für große und komplexe Datenmengen zu finden.
• Du entwirfst tragfähige Deployment-Architekturen und stellst die technische Machbarkeit sicher.
• Und natürlich bringst Du schlussendlich das Modell auch in Produktion, in der natürlich die Deployment-Architektur implementiert wird, benötigte Pipelines aufgebaut und MLOps-Komponenten implementiert werden.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatik)
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Finanzumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Python
• Fit in DWH-Architekturen und -Technologien
• Erfahrung mit Machine Learning Operations (MLOps) und dem Deployment von ML-Modellen
• Verständnis von ML-Implementierungsplattformen
• Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden und Version Control (Azure DevOps-Pipelines, Git)
• Freude an agiler Teamarbeit in hybriden Arbeitsmodellen (on-site & remote) und Begeisterung für Prozessoptimierung sowie innovative datengetriebene Lösungen
• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz