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<p>am Standort Frankfurt oder Nürnberg</p><p>Dein Motto lautet „Immer einen Schritt voraus“ und Dein Herz schlägt für innovative Technologien? Im agilen Teamwork blühst Du auf, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit Deiner technisch-analytischen Expertise Projekte vorantreiben? Und das alles am liebsten in einem Unternehmen, das seine Mitarbeitenden nicht nur während der Arbeit, sondern auch in vielen Lebenssituationen drum herum unterstützt? Perfekt! In unserem Team ist Dein Platz frei – bewirb Dich ganz einfach mit Deinem Lebenslauf!</p><h3><strong>Deine Aufgaben</strong></h3><ul><li>In verschiedenen Projekten, von automatisierten Kreditentscheidungen im Instant Lending bis hin zu Modelling Lösungen für Fraud Detection, gestaltest Du aktiv die Zukunft datengetriebener Produkte mit.</li><li>Konkret selektierst Du benötigte Daten aus ihren Ursprungsquellen und -systemen, extrahierst sie und bereitest alles für den Upload in unsere Data Analytics Platform vor.</li><li>Bei der Entwicklung leistungsfähiger Modelle bringst Du Deine Erfahrung ein und unterstützt dabei, effiziente Lösungen für große und komplexe Datenmengen zu finden.</li><li>Du entwirfst tragfähige Deployment-Architekturen und stellst die technische Machbarkeit sicher.</li><li>Und natürlich bringst Du schlussendlich das Modell auch in Produktion, in der natürlich die Deployment-Architektur implementiert wird, benötigte Pipelines aufgebaut und MLOps-Komponenten implementiert werden.</li></ul><h3><strong>Dein Profil</strong></h3><ul><li>Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatik)</li><li>Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Finanzumfeld</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Python</li><li>Fit in DWH-Architekturen und -Technologien</li><li>Erfahrung mit Machine Learning Operations (MLOps) und dem Deployment von ML-Modellen</li><li>Verständnis von ML-Implementierungsplattformen</li><li>Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden und Version Control (Azure DevOps-Pipelines, Git)</li><li>Freude an agiler Teamarbeit in hybriden Arbeitsmodellen (on-site &amp; remote) und Begeisterung für Prozessoptimierung sowie innovative datengetriebene Lösungen</li><li>Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln</li><li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li></ul><h3><strong>Freu Dich auf zahlreiche Benefits</strong></h3><ul><li>Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket &amp; Bike LeasING, Betriebsrestaurant</li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.</li><li>Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- &amp; Kinderbetreuungskosten</li><li>Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz</li></ul>

ING-DiBa AG

Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)

<p>Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank. Wir sorgen mit der EZB und den anderen europäischen Zentralbanken für einen stabilen Euro und Bargeld in hoher Qualität. In unseren Filialen arbeiten starke Teams aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit diese wichtige Aufgabe für den gesamten Wirtschaftskreislauf übernehmen. Werden auch Sie Teil von etwas Besonderem!</p><h1>Geldbearbeiter*innen bei unserer Filiale Nürnberg</h1><p><strong>Arbeitsort</strong>: Nürnberg</p><p><strong>Anstellung</strong>:​ unbefristet</p><p><strong>Stellen-ID</strong>: 2025_0478_02</p><h2>Arbeit von besonderem Wert: Ihr Einsatz bei uns</h2><ul><li>Sie bearbeiten Papier- und Metallgeld mithilfe von modernen Geldbearbeitungsmaschinen, einschließlich Falschgelderkennung in Präsenztätigkeit vor Ort.</li><li>Sie bereiten bestelltes Geld für unsere Großkunden vor und wickeln den Ein- und Auszahlungsverkehr mit diesen ab. Dabei heben und bewegen Sie regelmäßig Lasten.</li></ul><h2>Besondere Werte: Ihre Qualifikationen</h2><ul><li>Sie verfügen über einen Mittelschul- oder Realschulabschluss und eine abgeschlossene Berufsausbildung im Einzelhandel</li><li>Vorhandene praktische Erfahrungen im Geld- und Kassengeschäft sowie Kenntnisse am PC wären von Vorteil</li><li>Sie sind körperlich belastbar und haben eine uneingeschränkte Farbtüchtigkeit</li><li>Sie arbeiten gerne im Team und zeichnen sich durch eine sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise aus</li><li>Sie beherrschen den Umgang mit Zahlen und verfügen über gute Kenntnisse der deutschen Sprache</li><li>Sie verfügen über technisches Verständnis</li></ul><h2>Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile</h2><h3>Vergütung &amp; Perspektiven</h3><p>Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe&nbsp;4, zusätzliche Altersvorsorge, sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Arbeitsbedingungen, unbefristetes Arbeitsverhältnis, zielgerichtete Einarbeitung</p><h3>New Work</h3><p>Ergonomische Arbeitsplätze, kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39&nbsp;Stunden/Woche, 30&nbsp;Tage Urlaub, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Work-Life-Balance</p><h3>Zusatzleistungen</h3><p>Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus &amp; Bahn), zentrale Lage, kostenlose Parkplätze, betriebliches Gesundheitsmanagement, Sozialberatung</p><h2>Wollen Sie unser Team bereichern?</h2><p>Dann sind wir schon sehr gespannt auf Ihre Bewerbung. Falls Sie im Voraus noch Fragen haben, wenden Sie sich einfach an die zuständige Ansprechperson.</p><h3>Ihre Fragen zur Bewerbung</h3><p>Katja Trommer, 089&nbsp;2889‑3425</p><h3>Ihre Fragen zum Aufgabengebiet</h3><p>Dorotheé Behringer, 0911&nbsp;2338‑310</p><p>Bitte bewerben Sie sich bis zum 08.06.2025 mit der Stellen-ID 2025_0478_02 über unser Online-Tool.</p><p>Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.</p><h2>Weiterführende Informationen</h2><ul><li><a href="https://www.bundesbank.de/de/karriere/arbeitgeber-bundesbank/standorte/bayern-606378" target="_blank">Bayern Die Bundesbank als Arbeitgeber in Ihrer Region</a></li></ul>