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<h2>Was du bei uns bewegen kannst</h2><ul><li>Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.</li><li>Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.</li><li>Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.</li><li>Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.</li><li>Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.</li><li>Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.&nbsp;</li></ul><h2>Wer gut zu uns passen würde</h2><ul><li>Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:</li><li>Du konntest mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.</li><li>In der schnelllebigen Data &amp; AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.</li><li>Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.</li><li>Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.</li><li>Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.</li><li>Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.</li></ul><h3>Informationen</h3><p>Teilzeit oder Vollzeit</p><p>Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen</p><p>Erfahrungslevel: Berufserfahrene</p><p>Mobiles Arbeiten</p><p>Start flexibel, wähle dein Wunschdatum</p><h2>Deine Vorteile</h2><h3>Abwechslungsreiche Projekte</h3><ul><li>Technologievielfalt &amp; Ingenieurskultur</li><li>Branchenvielfalt</li><li>Agiles Arbeiten</li></ul><h3>Flexible Arbeitsbedingungen</h3><ul><li>Mobiles Arbeiten</li><li>Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten</li><li>Workation &amp; Auszeit</li></ul><h3>Familienfreundlichkeit</h3><ul><li>Zuschuss zur Altersvorsorge</li><li>Kita-Zuschuss</li><li>zusätzliche Kindkranktage</li></ul><h3>Weiterbildung</h3><ul><li>Internes Coaching &amp; Wissenstransfer</li><li>Weiterbildungsbudget</li><li>Mentoring-Programm</li><li>Meetups &amp; Community Events</li></ul><h3>Aktive Teilhabe &amp; Mitgestaltung</h3><ul><li>Mitarbeit an strategischen Themen</li><li>Großer Entscheidungsspielraum</li><li>Wertschätzende Feedback-Kultur</li><li>Offener Umgang mit Fehlern</li></ul><h3>Ausstattung &amp; Support</h3><ul><li>Freie Wahl von Hardware &amp; Betriebssystem</li><li>Hardware Leasing</li><li>JobRad- und Auto-Leasing &amp; Mobilitätsangebote</li><li>Sportförderung (EGYM Wellpass)</li></ul><p><a href="https://www.inovex.de/de/karriere/das-inovex-package-fuer-mitarbeiterinnen/" target="_blank">Mehr erfahren&nbsp;</a></p><h3>Team People &amp; Culture - Recruiting</h3><p>Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns per Mail oder vereinbare einen Rückruf – wir melden uns zeitnah bei dir.&nbsp;<br><strong>Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.</strong></p><p><a href="mailto:jobs@inovex.de" target="_blank">jobs@inovex.de&nbsp;</a></p><p><a href="void(0)">Rückruf vereinbaren&nbsp;</a></p><p>&nbsp;Ich willige in Kenntnis der <a href="https://www.inovex.de/de/datenschutz/" target="_blank">Datenschutzhinweise</a> ein, dass inovex die durch meine Nutzung des Rückrufservices erhobenen personenbezogenen Daten zum Zwecke der Terminvereinbarung und Kontaktaufnahme verarbeitet.&nbsp;</p><h2>Dein Team</h2><p>Im Team Data Management &amp; Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.</p>

inovex GmbH

Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

<p><strong>enersis rockt die Energiewende!</strong></p><p>enersis ist ein Climate Tech-Unternehmen, welches Städten, Regionen und der Energiewirtschaft hilft, emissionsfrei zu werden. Wir sind die Erfinder der digitalen Energiewendezwillinge und haben uns als First Mover und Innovator eine marktführende Position in Deutschland und der Schweiz aufgebaut.</p><p><strong>Position</strong></p><p>Vollzeit</p><p><strong>Standort</strong></p><p>Berlin oder Bern</p><p><strong>Kontaktperson</strong></p><p><a href="https://jobapplication.hrworks.de/de/apply?companyId=f2fadc2&amp;id=9777a9" target="_blank">Monica Breitkreutz</a></p><h1><strong>(Senior) Product Owner (gn)</strong></h1><h5><strong>Du liebst Produktentwicklung, Struktur und Impact?</strong></h5><p>Du denkst in Features, User Stories und Kundennutzen – und sorgst dafür, dass aus Ideen echte Produkte entstehen, die unsere Kund*innen begeistern? Dann bist Du bei uns genau richtig.<br>enersis ist ein Climate-Tech-Unternehmen, das Städten, Regionen und der Energiewirtschaft hilft, emissionsfrei zu werden.<br>Als Erfinder der digitalen Energiewende-Zwillinge sind wir First Mover und Innovator mit einer marktführenden Position in Deutschland und der Schweiz.<br>Wir verbinden Technologie, Daten und Impact – und suchen Dich, um unsere Produktentwicklung auf das nächste Level zu bringen.</p><p>‍</p><h2><strong>Deine Aufgaben:</strong></h2><p>Als Product Owner (gn) bist Du das Bindeglied zwischen Vision und Umsetzung.<br>Du steuerst den Produktentwicklungsprozess, priorisierst Anforderungen, vertrittst die Stimme der Nutzer*innen und sorgst dafür, dass unsere SaaS-Produkte genau das liefern, was für die Energiewende zählt: echten Mehrwert.</p><h5><strong>Produktentwicklung &amp; Delivery‍</strong></h5><ul><li>Definition und Priorisierung des Product Backlogs</li><li>Erstellung aussagekräftiger User Stories mit klaren Akzeptanzkriterien</li><li>Sicherstellung eines reibungslosen Ablaufs im agilen Entwicklungsprozess</li><li>Unterstützung des Teams bei Testing, QS und Feature-Abnahmen</li><li>Begleitung von Releases und Go-to-Market-Aktivitäten<br>‍</li></ul><h5><strong>Roadmap &amp; Strategie</strong></h5><ul><li>Unterstützung bei der Product Roadmap-Planung</li><li>Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Product Vision und Strategie</li><li>Übersetzung strategischer Ziele in konkrete Deliverables<br>‍</li></ul><h5><strong>Stakeholder &amp; Teamwork</strong></h5><ul><li>Enge Abstimmung mit Engineering, Design, Marketing und Vertrieb</li><li>Steuerung von Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen</li><li>Durchführung von Sprint Reviews, Plannings und Demos für Stakeholder<br>‍</li></ul><h5><strong>Qualität &amp; Erfolg</strong></h5><ul><li>Verantwortung für Time-to-Market und Feature-Qualität</li><li>Beitrag zu Business-Metriken wie ARR, Churn und Adoption Rate</li><li>Sicherstellung, dass Produktentscheidungen im Einklang mit den Geschäftszielen stehen<br>‍</li></ul><h2><strong>Das bringst du mit:</strong></h2><h5><strong>Ausbildung &amp; Erfahrung</strong></h5><ul><li>Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit IT-Fokus oder einer vergleichbaren Qualifikation</li><li>Mehrjährige Erfahrung im Product Management oder Product Ownership</li><li>Erfahrung mit B2B-SaaS-Produkten von Vorteil</li><li>Nachweisbare Erfolge in der Produktentwicklung (Cases, Metriken, Releases)<br>‍</li></ul><h5><strong>Fachliche Kenntnisse</strong></h5><ul><li>Sicher im Umgang mit agilen Methoden (Scrum Framework, Backlog Management, User Story Mapping)</li><li>Erfahrung mit Roadmapping und Priorisierungsframeworks (RICE, MoSCoW, Kano)</li><li>Kenntnisse in Product Analytics (Mixpanel, Amplitude) und SQL-Grundlagen</li><li>Verständnis für UX, Design Thinking und Prototyping (Figma)</li><li>Technisches Grundverständnis von APIs, Microservices und Cloud-Systemen</li><li>Basiswissen in Node.js, Golang, Angular oder Svelte ist ein Plus</li><li>Interesse oder Erfahrung in der Energiebranche und KI-getriebener Produktentwicklung<br>‍</li></ul><h5><strong>Soft Skills</strong></h5><ul><li>Kommunikationsstärke &amp; Empathie für Nutzerbedürfnisse</li><li>Analytisches, lösungsorientiertes Denken</li><li>Entscheidungsfreude &amp; Priorisierungskompetenz</li><li>Verhandlungsgeschick zwischen Scope, Zeit und Qualität</li><li>Teamplayer-Mentalität und Freude an cross-funktionaler Zusammenarbeit<br>‍</li></ul><h5><strong>Sprachen</strong></h5><ul><li>Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse</li></ul><h5><strong>Wir bieten:</strong></h5><ul><li>Eine Position in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen</li><li>Die Möglichkeit, aktiv zur Klimawende beizutragen und eine nachhaltige Zukunft mitzugestalten</li><li>Verantwortung für die Mitgestaltung unserer Technologie im Team</li><li>Ein dynamisches, motiviertes Team mit starkem Zusammenhalt, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen</li><li>Flexible Arbeitszeiten in einer hybriden Arbeitsweise mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens</li></ul><h5><strong>Das erleben wir zusammen:</strong></h5><ul><li>Eine intrinsisch motivierte Arbeitsatmosphäre</li><li>Steile Lernkurve durch spannende Projekte und modernste Technologie</li><li>Bunt gemischte Kolleg*innen: Energie-Liebhaber*innen, Daten-Gurus, Tech-Enthusiast*innen und Kreativköpfe</li><li>Eine XXL-Portion Herz und Verstand</li><li>Die Chance, gemeinsam in unserer Climate-Tech-Company die Welt ein Stück besser zu machen</li><li>Regelmäßige Teamevents, Workings-Weeks, Info-Höcks</li><li>Weiterbildungsmöglichkeiten</li></ul><h5><strong>Bist Du bereit?</strong></h5><p>Dann sende uns Deine elektronische Bewerbung mit Gehaltsvorstellung und möglichem Startdatum.</p><h5><strong>Die Stelle klingt top und Dein Herz schlägt schneller – aber Du erfüllst nicht alle Anforderungen?</strong></h5><p>Bewirb Dich trotzdem, denn wir lassen uns gerne von Dir verzaubern.</p><h5><strong>Du willst nicht ohne Deine Lieblingskommilitonen kommen?</strong></h5><p>Stell sie uns vor, mal schauen was wird!</p><h5><strong>WuffWuff kann nicht gut alleine sein?</strong></h5><p>Wir kuscheln gerne.</p>