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<p><strong>To strengthen our team in the division “eScience” in Berlin-Steglitz, starting 01.06.2026 we are looking for a</strong><br><br>&nbsp;</p><h1>Senior Semantics Data Scientist (m/f/d) in the fields of Computer Science, Data Science, Physics, Materials Science, or a comparable discipline</h1><p><strong>Remuneration group E 14 TVöD</strong><br><strong>Permanent employment relationship</strong><br><strong>Full-time/suitable as part-time employment</strong><br>&nbsp;</p><p>The Federal Institute for Materials Research and Testing (BAM) is a scientific and technical federal authority based in Berlin. As a departmental research institution of the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy, we conduct research, testing, and provide consultation to protect people, the environment, and property. Our activities in materials science, engineering, and chemistry focus on the technical safety of products and processes.<br><br>By advancing semantic technologies and defining robust data modeling practices, you will support the integration of heterogeneous research data across BAM disciplines. Join our dynamic team and play a key role in the foundation of interoperable, machine-readable data platforms, powering AI analyses and automated workflows. You will collaborate with top scientists from all subject areas at BAM to drive innovation and make a real impact in development of Materials Science standards. Your expertise will position you as a key contributor in the materials community, where you will also coordinate activities in third-party funded projects.<br><br>As a researcher in the eScience group, you will join an interdisciplinary environment of creative minds. We offer a wide range of challenging tasks at the interface of computer science, data science, and materials research. Our team is renowned for its diversity and vibrant energy. This is your chance to work along international, young, innovative professionals who came together to shape the digitalization of materials research!</p><h4>Your responsibilities include:</h4><ul><li>You will take on central responsibility for the development and further development of data modeling (schemas, taxonomies, ontologies) and collaboration with existing semantic projects for the structured representation and integration of research data and processes at BAM</li><li>You will promote semantic interoperability through standardization, reusability, and machine-readable data formats as the foundation for AI-supported analyses and automated research. You will develop software solutions, interfaces, and platforms to integrate analysis and automation tools into research workflows, with a focus on semantic interoperability, machine-readable research data, and AI-driven analytics</li><li>You will handle the technical development, implementation, and maintenance of domain-specific data models, APIs, and data integration pipelines as the basis for symbolic AI methods and graph-based learning approaches</li><li>You will shape the sustainable integration of semantic technologies into research processes, with an eye on forward-looking concepts such as automated computational workflows or self-driving laboratories</li><li>You will actively network with the semantics community and serve as a central contact person for third-party funded projects in the field of digital materials science, such as Platform MaterialDigital and Materials Commons</li><li>You will operate the Ontology Playground for training and education in ontologies and knowledge graphs as well as for networking internal and external partners</li></ul><h4>Your qualifications:</h4><ul><li>Successfully completed scientific university degree (Master’s/Diploma) in Computer Science, Materials Science, Data Science, or a comparable discipline, with an excellent doctoral degree</li><li>Good publication record in recognized international journals</li><li>Excellent knowledge of semantic interoperability and machine-readable data formats (e.g., JSON, RDF)</li><li>Very good programming skills, particularly in software development for scientific applications (e.g., Python, REST APIs)</li><li>Very good knowledge of software development tools (e.g., VS Code or comparable IDEs) and Git for version control (GitHub)</li><li>Very good knowledge of the FAIR principles and standardization efforts for research data management</li><li>Good knowledge in the design and implementation of data modeling integration pipelines and interfaces. Hands-on experience with frameworks for edition of data models (e.g., Protégé or any similar tool)</li><li>Knowledge of the development and application of taxonomies or ontologies is an advantage</li><li>Knowledge in AI, LLMs, or automation in research environments is desirable</li><li>Experience working in collaborative projects and interdisciplinary environments, and willingness to actively contribute to community activities</li><li>Experience in developing training and education formats in data modeling and RDM systems is desirable</li><li>Excellent oral and written English skills</li><li>Strong communication and information skills, goal-oriented and structured work style, decisiveness and decision-making ability, teamwork and cooperation skills, as well as willingness to learn</li></ul><h4>We offer:</h4><ul><li>A varied and challenging job within a high-caliber network from politics, science, business and society</li><li>Scope for research and development for your own innovative ideas</li><li>A responsible, interesting and varied job in a competent and collegial environment</li><li>Good work-life balance (possibility of mobile working [up to 60%], flexible working hours, 30 days of vacation and up to 12 days of compensatory time off per year)</li><li>An open welcoming culture, a certified family-friendly working environment, regular feedback meetings and competent contact persons, sustainability [including a subsidy for a job ticket]</li><li>A crisis-proof workplace in the German capital</li></ul><h4>Your application:</h4><p>We welcome applications via the <a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/4b56c69a52a44140a6181f3e1b899a51?pid=2512911&amp;mpid=1468317&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">online application form</a> by 31.01.2026. Alternatively, you can also send your application by post, quoting the reference number 258/25-VP.1 to:<br><br>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung<br>Referat Z.3 - Personal<br>Unter den Eichen 87<br>12205 Berlin<br>GERMANY<br><a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/310d6fa914234b5184eebad758931224?pid=2512911&amp;mpid=1468317&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">www.bam.de</a><br><br>Dr. Benner will be glad to answer any specific questions you may have. Please get in touch via the telephone number +49 30 8104-3647 and/or by email to <a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/be54702db6ee479fa2919bd2e6d93aab?pid=2512911&amp;mpid=1468317&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">Philipp.Benner@bam.de</a>.<br><br>BAM promotes professional equality between women and men. We therefore particularly welcome applications from women. At the same time, we strive to reflect social diversity. Every application is therefore welcome, regardless of gender, cultural or social background, religion, ideology or sexual identity.<br><br>In addition, BAM has set itself the goal of promoting the professional participation of people with severe disabilities. The fulfillment of the job requirements is considered on an individual basis. Severely disabled persons or persons of equal status will be given preferential consideration if they are equally qualified.<br><br>The advertised position requires a low level of physical aptitude.</p><p>BAM actively supports the compatibility of work and family and has been certified as a family- and life-phase-conscious employer by the “audit berufundfamilie” since 2015.</p>

Senior Semantics Data Scientist (m/f/d) in the fields of Computer Science, Data Science, Physics, Materials Science, or a comparable discipline

<p><strong>Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zum 1. Juni 2026 ein*e</strong><br>&nbsp;</p><h1>Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar</h1><p><strong>Entgeltgruppe 14 TVöD</strong><br><strong>unbefristetes Arbeitsverhältnis</strong><br><strong>Vollzeit/teilzeitgeeignet</strong><br>&nbsp;</p><p>Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.<br><br>Durch die Weiterentwicklung semantischer Technologien und die Definition robuster Datenmodellierungspraktiken unterstützen Sie die Integration heterogener Forschungsdaten über alle BAM-Disziplinen hinweg. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Schaffung interoperabler, maschinenlesbarer Datenplattformen, die KI-Analysen und automatisierte Workflows ermöglichen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus allen Fachbereichen der BAM zusammen, um Innovationen voranzutreiben und einen echten Beitrag zur Entwicklung von Standards in der Materialwissenschaft zu leisten. Ihre Expertise positioniert Sie als wichtigen Akteur in der Material-Community, wo Sie auch Aktivitäten in drittmittelgeförderten Projekten koordinieren.<br><br>Als Forscherin oder Forscher in der eScience-Gruppe erwartet Sie ein interdisziplinäres Umfeld kreativer Köpfe. Wir bieten ein breites Spektrum an anspruchsvollen Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung. Unser Team ist bekannt für seine Vielfalt und seine lebendige Energie. Dies ist Ihre Chance, gemeinsam mit internationalen, jungen und innovativen Fachleuten die Digitalisierung der Materialforschung aktiv mitzugestalten!</p><h4>Ihre Aufgaben:</h4><ul><li>Sie übernehmen die zentrale Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung der Datenmodellierung (Schemas, Taxonomien, Ontologien) sowie die Zusammenarbeit mit bestehenden semantischen Projekten zur strukturierten Darstellung und Integration von Forschungsdaten und -prozessen an der BAM</li><li>Sie fördern die semantische Interoperabilität durch Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und maschinenlesbare Datenformate als Grundlage für KI-gestützte Analysen und automatisierte Forschung. Sie entwickeln Softwarelösungen, Schnittstellen und Plattformen zur Integration von Analyse- und Automatisierungstools in Forschungs-Workflows – mit Fokus auf semantische Interoperabilität, maschinenlesbare Forschungsdaten und KI-gestützte Analytik</li><li>Sie übernehmen die technische Entwicklung, Implementierung und Wartung domänenspezifischer Datenmodelle, APIs und Datenintegrations-Pipelines als Basis für symbolische KI-Methoden und graphbasierte Lernansätze</li><li>Sie gestalten die nachhaltige Integration semantischer Technologien in Forschungsprozesse und berücksichtigen dabei zukunftsweisende Konzepte wie automatisierte rechnergestützte Workflows oder selbststeuernde Labore</li><li>Sie vernetzen sich aktiv mit der Semantik-Community und fungieren als zentrale Ansprechperson für drittmittelgeförderte Projekte im Bereich der digitalen Materialwissenschaft, wie beispielsweise Platform MaterialDigital und Materials Commons.</li><li>Sie betreiben den Ontology Playground für Schulungen und Weiterbildung zu Ontologien und Wissensgraphen sowie zur Vernetzung interner und externer Partner</li></ul><h4>Ihre Qualifikationen:</h4><ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine sehr gute Promotion</li><li>Sehr gute Publikationen in anerkannten internationalen Fachzeitschriften</li><li>Fundierte Kenntnisse in semantischer Interoperabilität und maschinenlesbaren Datenformaten (z. B. RDF, OWL, JSON-LD)</li><li>Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in der Softwareentwicklung für wissenschaftliche Anwendungen (z. B. Python, Java, SPARQL, REST-APIs)</li><li>Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. VS Code oder vergleichbaren IDEs) sowie GIT</li><li>Gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationspipelines und Schnittstellen</li><li>Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Ontologien und Wissensgraphen sind von Vorteil</li><li>Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Drittmittelprojekten, idealerweise im Bereich der digitalen Materialwissenschaft, ist wünschenswert</li><li>Kenntnisse in KI, LLMs oder Self-Driving Labs sind wünschenswert</li><li>Vertrautheit mit den FAIR-Prinzipien und Standards für Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil</li><li>Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung von Community-Aktivitäten</li><li>Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs- und Weiterbildungsformaten im Bereich Ontologien und semantische Technologien ist wünschenswert</li><li>Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse</li><li>Mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse sind wünschenswert</li><li>Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft</li></ul><h4>Unsere Leistungen:</h4><ul><li>Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit innerhalb eines hochkarätigen Netzwerks aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft</li><li>Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen</li><li>Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld</li><li>Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr)</li><li>Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]</li><li>Ein krisensicherer Arbeitsplatz in der Bundeshauptstadt</li></ul><h4>Ihre Bewerbung:</h4><p>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser <a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/facf7051336e434aa8f8f3820cfbce19?pid=2512929&amp;mpid=1468319&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">Bewerbungsmanagementsystem</a> bis zum 31. Januar 2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 258/25-VP.1 auch per Post an folgende Anschrift senden:<br><br>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung<br>Referat Z.3 - Personal<br>Unter den Eichen 87<br>12205 Berlin<br><a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/310d6fa914234b5184eebad758931224?pid=2512929&amp;mpid=1468319&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">www.bam.de</a><br><br>Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Benner unter der Telefonnummer +49 30 8104-3647 bzw. per E-Mail unter <a href="https://relaxx-api.raven51.de/r/be54702db6ee479fa2919bd2e6d93aab?pid=2512929&amp;mpid=1468319&amp;prid=1084205&amp;tid=30" target="_blank">Philipp.Benner@bam.de</a>.<br><br>Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.<br><br>Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.<br><br>Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.</p><p>Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das „audit berufundfamilie” zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.</p>