Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich 7.7 "Modellierung und Simulation" in Berlin-Steglitz zum 01.07.2026 ein*e

Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.

Entgeltgruppe E13 TVöD
Zeitvertrag über 2 Jahre
Vollzeit/teilzeitgeeignet

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Neural Operators werden in diesem Projekt mit klassischen numerischen Verfahren kombiniert, um die effiziente Approximation und Analyse parametrisierter Finite‑Elemente‑Modelle zu ermöglichen. Durch die Verbindung datenbasierter und FEM‑basierter Methoden entsteht ein hybrides Modell, das physikalische Zusammenhänge präzise abbildet und zugleich echtzeitfähige Vorhersagen für digitale Zwillinge ermöglicht.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementation von thermo-mechanischen Modellen in FEniCSx
• Integration der FEM-Modelle in Neural Operators und PINNs
• Entwicklung und Implementation von Verfahren zur Qualitätsbewertung der Metamodelle
• Einsatz der Metamodelle für eine Modellkalibrierung mit Unsicherheiten
• Dokumentation der Methoden
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Mitwirkung an der Ausarbeitung von Forschungsanträgen
• Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen

Ihre Qualifikationen:

Zwingend notwendig sind:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) sowie Promotion in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von FEM‑Anwendungen (z. B. mit FEniCSx)
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise in Python, inklusive Erfahrung mit der Implementation von ML-Verfahren (z. B. PyTorch)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Präsentations‑ und Publikationsfähigkeiten

Wünschenswert wäre darüber hinaus:

• Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning (z. B. PINN und Neural‑Operator‑Verfahren wie DeepONet, FNO)

Außerdem sollten Sie Folgendes mitbringen:

• Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
• Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise
• Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten

Unsere Leistungen:

• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit innerhalb eines hochkarätigen Netzwerks aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
• Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
• Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben [Work-Life-Balance] (Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme von bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)
• Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 27.04.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 49/26 - 7.7 auch per Post an folgende Anschrift senden:

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de

Fachliche Fragen zu dieser Position beantworten Ihnen gerne Herr Dr. Unger unter der Telefonnummer +49 30 8104-3787 bzw. per E-Mail unter joerg.unger@bam.de

Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität, herzlich willkommen.

Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.

Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das „audit berufundfamilie” zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.